Anthropic внедряет невидимую водяную метку Claude для AI-текстов

Anthropic внедряет машинно-читаемую водяную метку в текст, который генерируют поддерживаемые модели Claude. Метка не видна пользователю и, по утверждению компании, не влияет на смысл, качество или внешний вид текста.

Нововведение связано с растущим распространением созданного ИИ контента в интернете и развитием требований к прозрачности синтетического контента. По данным Anthropic, поддерживаемые модели Claude, выпущенные в Евросоюзе 2 августа 2026 года или позднее, получают возможность маркировать текст с момента релиза. При этом технология работает не только для пользователей из ЕС, но и во всех регионах, где доступен Claude.

Как работает водяная метка

Метка встраивается непосредственно в текст. Поэтому, если пользователь скопирует и вставит ответ Claude в другое место, машинно-читаемый маркер останется вместе с содержимым.

При этом внешне такой текст ничем не отличается от обычного. Пользователь не увидит никаких символов или других признаков, указывающих на использование Claude.

Поскольку маркировка реализована на уровне модели, она применяется независимо от того, через какой продукт пользователь получает доступ к поддерживаемой модели. В список входят Claude, Claude Platform/API, Claude Code, Claude Cowork и Claude Tag. Технология также распространяется на поддерживаемые модели Claude, доступные через облачные платформы AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry.

Некоторые функции, связанные с происхождением файлов, могут работать по-разному в зависимости от платформы. Anthropic также планирует добавить маркировку для моделей, выпущенных до 2 августа 2026 года. Сейчас они находятся в переходном периоде, предусмотренном соответствующей нормативной базой ЕС.

Для изображений и файлов используется другой подход

Для поддерживаемых файлов PNG, JPG и SVG Claude может добавлять метаданные о происхождении. Anthropic использует для этого открытый стандарт Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA).

В отличие от невидимой текстовой метки, эти данные хранят информацию о происхождении непосредственно вместе с файлом. Действительная подписанная метка может указывать на то, что файл был обработан Claude, а также помочь определить, подвергался ли он изменению.

Однако Anthropic признаёт, что такие метаданные не защищены от потери. Изменение формата, создание скриншота или повторное сохранение файла может удалить информацию о происхождении.

Anthropic разрабатывает инструменты для обнаружения меток

Одновременно компания работает над инструментами, которые позволят пользователям и сторонним организациям обнаруживать как встроенную текстовую метку, так и метаданные файлов. Anthropic намерена опубликовать дополнительную техническую документацию о принципах обнаружения.

При этом компания отдельно подчёркивает важное ограничение: обнаружение метки Claude не доказывает, что именно Claude является автором исходного содержимого.

Например, человек может самостоятельно написать статью, а затем попросить Claude отредактировать, перевести, сократить или иным образом переработать её. В таком случае текст получит метку Claude, хотя исходный материал был создан человеком.

Кроме того, содержимое может быть изменено уже после обработки Claude. Поэтому метку следует воспринимать как сигнал о происхождении контента , а не как доказательство его авторства.

Отсутствие метки тоже ничего не доказывает

Обратное ограничение работает аналогичным образом. Если в тексте не обнаружена метка Claude, это не означает, что материал не создавался с помощью ИИ.

По данным Anthropic, обнаружение может оказаться невозможным после редактирования, перефразирования, перевода или объединения текста с другими материалами. Для очень коротких фрагментов также может оказаться недостаточно данных для определения метки.

С файлами ситуация аналогичная: скриншот, конвертация или повторное сохранение могут привести к потере информации о происхождении. Кроме того, старые версии Claude, которые ещё не поддерживали маркировку, могли создавать контент без новой водяной метки.

Таким образом, технология Anthropic предназначена прежде всего для повышения прозрачности происхождения цифрового контента. Обнаруженная метка может показать, что материал проходил через Claude, но её отсутствие не позволяет сделать обратный вывод. Сама Anthropic поэтому не рассматривает систему как универсальный детектор AI-контента.